전체 글21 머신러닝 종류? 지도학습부터 딥러닝 머신러닝 종류는 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나뉩니다. 각 종류별 특징과 알고리즘, 실제 활용 사례를 통해 나에게 맞는 머신러닝 기법을 찾아보고, 딥러닝과의 차이점까지 한번에 이해해보세요. AI 기초부터 실무까지 필요한 모든 정보를 담았습니다.인공지능과 머신러닝이 일상생활 곳곳에 스며들고 있는 요즘, 이 기술들이 정확히 어떻게 작동하는지 궁금하신가요? 넷플릭스가 내 취향에 맞는 영화를 추천해주고, 스마트폰이 내 얼굴을 자동으로 인식하는 마법 같은 일들의 비밀이 바로 머신러닝에 있습니다.하지만 머신러닝이라는 용어만 들어봤지, 구체적으로 어떤 종류가 있고 각각 어떤 특징이 있는지는 잘 모르시는 분들이 많을 거예요. 오늘은 머신러닝의 종류를 체계적으로 정리해서, 여러분이 이 복잡해 보이는 기술을 .. 2025. 8. 11. 머신러닝 vs 딥러닝 차이점과 활용분야 머신러닝 vs 딥러닝 차이점을 쉽게 이해해보세요. 두 기술의 정의, 학습 방식, 장단점, 실생활 활용 사례까지 상세히 비교 분석했습니다. 인공지능 기술을 처음 접하는 분들도 이해하기 쉽도록 정리한 완전정복 가이드를 지금 확인해보세요. 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념인공지능의 계층 구조먼저 전체적인 그림을 이해해보겠습니다. 인공지능은 가장 광범위한 개념이고, 머신러닝은 인공지능의 하위 집합이며, 딥러닝은 머신러닝의 특화된 유형입니다.인공지능(AI) → 머신러닝(ML) → 딥러닝(DL)머신러닝이란?머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습하여 스스로 예측 또는 결정을 내릴 수 있게 하는 인공지능의 한 분야입니다.쉽게 말해서, 컴퓨터에게 "이렇게 하세요"라고 일일이 지시하는 대신, 많은 예시 데이터를 보여주고 .. 2025. 8. 10. 스타트업 AI 에이전트 MVP 개발 팁: 최소 비용으로 최대 효과 내는 법 스타트업 AI 에이전트 MVP 개발을 위한 핵심 전략과 프레임워크 선택 가이드입니다. 한정된 자원으로 시장 검증 가능한 AI 에이전트를 개발하고 싶은 창업자라면, LangChain부터 AutoGPT까지 실전 도구 활용법과 개발 팁을 확인해보세요. 성공적인 MVP 구축을 위한 단계별 로드맵과 주의사항까지 상세히 안내드립니다. AI 에이전트 MVP의 핵심 개념AI 에이전트와 일반 챗봇의 차이점 이해하기AI 에이전트 개발에 앞서 가장 중요한 것은 AI 에이전트가 단순한 챗봇과 무엇이 다른지 명확히 이해하는 것입니다. 많은 창업자들이 이 차이를 제대로 파악하지 못해 잘못된 방향으로 개발을 진행하는 경우가 많습니다.AI 에이전트의 핵심은 자율성과 상호작용 능력에 있으며, 이를 통해 사용자에게 맞춤화된 서비스를 제.. 2025. 8. 10. 생성형 AI(Generative AI) 분석: 원리부터 활용법까지 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음성 등을 자동으로 생성하는 인공지능 기술입니다. ChatGPT, 미드저니, 클로드 등 대표적인 서비스의 작동 원리와 실무 활용법, 그리고 향후 전망까지 상세히 알아보세요. 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 정리했습니다.최근 ChatGPT의 등장으로 많은 사람들이 생성형 AI에 관심을 갖게 되었습니다. 하지만 정확히 생성형 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지 명확하게 아는 사람은 많지 않습니다.생성형 AI는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어서 창작, 업무 자동화, 교육 등 우리 삶의 많은 영역을 변화시키고 있습니다. 이 글에서는 생성형 AI의 기본 개념부터 실제 활용 방법, 그리고 미래 전망까지 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명드리겠습니다. 생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI.. 2025. 8. 10. AI 에이전트 구축 방법 어떻게할까? 2025년 AI 기술의 핵심 키워드는 바로 'AI 에이전트'입니다. 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하고 복잡한 의사결정을 내리는 지능형 시스템이 주목받고 있습니다. OpenAI의 샘 알트만 CEO는 AI 에이전트를 "가상의 동료"라고 표현하며, 엔비디아 젠슨 황 CEO는 "기업에서 직원과 협력하는 디지털 인력"이 될 것이라고 전망했습니다. AI 에이전트란 무엇인가?AI 에이전트는 작업을 수행하고 질문에 답하여 사람들을 돕기 위해 고안된 컴퓨터 프로그램입니다. AI 에이전트는 자율적으로 목표를 설정하고, 환경과 상호작용하며 데이터를 수집하고 분석하며, 이를 바탕으로 최적의 해결책을 도출하는 AI 기반 시스템입니다.AI 에이전트의 핵심 특징AI 에이전트가 일반적인 프로그램과 다른 점은 다음과 같습니다... 2025. 8. 9. AI 에이전트란 무엇인가? 정의 및 활용 사례 AI 에이전트는 사용자를 대신해 자율적으로 업무를 수행하는 지능형 시스템입니다. 챗봇과의 차이점, 작동 원리, 실제 기업 활용 사례와 도입 방법까지 한 번에 알아보세요. 2025년 가장 주목받는 AI 기술에 대해서 상세히 설명합니다.AI 에이전트의 정의와 핵심 개념AI 에이전트란?AI 에이전트(AI Agent)는 사용자를 대신하여 목표를 추구하고 작업을 자율적으로 완료하는 지능형 소프트웨어 시스템입니다. 단순히 질문에 답변하는 것을 넘어서 실제 업무를 실행하고, 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있는 AI 시스템이라고 볼 수 있습니다.핵심 특징 4가지자율성(Autonomy): 사람의 개입 없이 독립적으로 의사결정반응성(Reactivity): 환경 변화에 신속하게 대응능동성(Pro-activeness): 목표.. 2025. 8. 9. 이전 1 2 3 4 다음